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Identifier les bolets automatiquement

NSchwab · 2020-02-06T22:33:25+00:00

Je vais en faire bondir plus d'un de leur chaise, mais j'ai créé une application en ligne pour reconnaître les bolets. Elle permet de reconnaître jusqu'au genre uniquement. Il ne s'agit que d'une expérience afin de tester les limites d'une technologie. Il va de soi que les identifications faites avec celle-ci n'est pas garantie. Elle n'est même pas forcément très exacte, mais a le mérite de tomber assez juste sur les genres communs. Pour lancer l'application, il faut appuyer sur le bouton en triangle. Il faut envoyer une photo en cliquant sur le bouton "Parcourir". L'application identifie ensuite le champignon. Cela peut prendre quelques secondes. Cela fonctionne mieux avec des photos avec le champignon cadré au centre, de côté, pas surexposées et nettes. L'idéal est même d'utiliser des photos carrées. Les photos ne doivent pas non plus d'être de trop grande résolution. Si vous avez une erreur, il faut supprimer le cache du navigateur (Ctrl + F5) et relancer l'application. Vous pouvez la tester ici. Voici quelques exemples : Je n'ai pris que des genres courants. Les exemples étaient les cinq premiers essais et n'ont pas été sélectionnés en fonction de leur résultat. Les trois genres sont triés par ordre de probabilité. Boletus reticulatus Leccinum aurantiacum Suillus caerulescens, une espèce américaine Tylopilus felleus Xerocomellus ripariellus

Félicien

Joli 😉

Je n'avais pas vu que google proposait la génération des modèles machine learning sans passer par leur cloud. Pour ceux que ça intéresse de tester, c'est ici: https://teachablemachine.withgoogle.com/

Je suis curieux mais combien as-tu utilisé de photos par genre pour l'entraînement du modèle ?

Est-ce que la génération du modèle est longue ?

Sinon, est-ce que tu veux que je mette ton application sur champis.net ?

Jplm

Bonjour,

Par pitié si vous mettez en ligne, mettez "test" ou quelque chose de similaire 😉 .

Jplm

Jean Pierre

Bonjour,
C'est super ça marche. 😆

Andgelo

Je ne le pensait pas caverneux... 😳

NSchwab

Personnellement, je ne retiens que le troisième, qui est plus flatteur 😆.

NSchwab

Jplm a écrit
Bonjour,

Par pitié si vous mettez en ligne, mettez "test" ou quelque chose de similaire 😉 .

Jplm

C'est clairement noter qu'il ne s'agit que d'une expérience. Étant donné que les seules personnes pouvant y accéder sont ceux ayant le lien, ils y a de très forte chances qu'ils aient lu ce sujet. Cela me semble suffisant.

NSchwab

felicien a écrit
Joli 😉

Je n'avais pas vu que google proposait la génération des modèles machine learning sans passer par leur cloud. Pour ceux que ça intéresse de tester, c'est ici: https://teachablemachine.withgoogle.com/

Je suis curieux mais combien as-tu utilisé de photos par genre pour l'entraînement du modèle ?

Est-ce que la génération du modèle est longue ?

Sinon, est-ce que tu veux que je mette ton application sur champis.net ?

Pour les photos par genre, voici un tableau :

La génération a duré dans mes souvenirs entre 2 et 3 heures, mais cela fait longtemps que je l'ai généré.
Pourquoi pas à l'avenir, mais je souhaite l'améliorer un peu.

Jplm

Bonsoir,

Faut que j'essaye ce truc à mon retour.

Jplm

Bonjour Nicolas,

J'ai testé ton truc en veillant à vider le cache et à mettre une image 480x480. Résultat : Error: Failed to link vertex and fragment shaders..

Soit je n'ai rien compris, soit c'est encore trop brut de fonderie pour pouvoir être testé.

Jplm

NSchwab

Jplm a écrit
Bonjour Nicolas,

J'ai testé ton truc en veillant à vider le cache et à mettre une image 480x480. Résultat : Error: Failed to link vertex and fragment shaders..

Soit je n'ai rien compris, soit c'est encore trop brut de fonderie pour pouvoir être testé.

Jplm

Tiens, c'est étrange. Je n'ai jamais eu cette erreur. C'est peut-être une fonction JavaScript qui n'est pas supportée par ton navigateur. Quel navigateur utilises-tu ?
Il faut aussi noter que le produit de Google a été lancé en fin d'année dernière. Des bugs subsistent et je ne peux malheureusement rien faire d'autre que les signaler.